Grundlagen- und Anwendungsorientierte Forschung

Die Entwicklung eines Analysis Ready Data (ARD) Produktes für Sentinel-1 Normalised Radar Backscatter (NRB) ist ein wichtiger Schritt in der effizienten Analyse großer Datenmengen ("Big Data"). Durch moderne Datenformate wird die Verarbeitung und Auswertung dieser umfangreichen Daten, u.a. der Daten der ESA Copernicus Missionen erleichtert. Ein frei verfügbarer Prototyp-Prozessor, der auf GitHub unter https://github.com/SAR-ARD/S1_NRB zu finden ist, ermöglicht die Umsetzung dieses Vorhabens. Mit dem Sentinel-1 NRB Produkt können Forscher und Analysten nun besser aufbereitete Daten nutzen, um detaillierte Einsichten aus den Sentinel-1-Radardaten zu gewinnen. Diese Entwicklung ebnet den Weg für fortschrittliche Anwendungen und Erkenntnisse im Bereich der Erdbeobachtung und Umweltforschung.

Mit qualitativ hochwertigen ARD Datensätzen und zusätzlichen Daten (z.B. Klimadaten) können u.a. komplexe Zeitreihenanalysen durchgeführt wurden.

Foto: Clemence Dubois

Die Entwicklung eines Analysis Ready Data (ARD) Produktes für Sentinel-1 Normalised Radar Backscatter (NRB) ist ein wichtiger Schritt in der effizienten Analyse großer Datenmengen ("Big Data"). Durch moderne Datenformate wird die Verarbeitung und Auswertung dieser umfangreichen Daten, u.a. der Daten der ESA Copernicus Missionen erleichtert. Ein frei verfügbarer Prototyp-Prozessor, der auf GitHub unter https://github.com/SAR-ARD/S1_NRB zu finden ist, ermöglicht die Umsetzung dieses Vorhabens. Mit dem Sentinel-1 NRB Produkt können Forscher und Analysten nun besser aufbereitete Daten nutzen, um detaillierte Einsichten aus den Sentinel-1-Radardaten zu gewinnen. Diese Entwicklung ebnet den Weg für fortschrittliche Anwendungen und Erkenntnisse im Bereich der Erdbeobachtung und Umweltforschung.

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