Forest Degradation Analysis with Point Cloud Data (Leitung: PD Dr. S. Hese)

Die Abteilung konzentiert sich auf die Entwicklung und Umsetzung von UAV-Daten basierten Anwendungen. Schwerpunkt ist die Erfassung von Trockenstress bedingter Veränderungen der Laubwaldvitalität. Zum Einsatz kommen multispektrale und photogrammetrische RTK (Real Time Kinematik) Drohnensysteme für die Ableitung hochpräziser multispektraler True Ortho Mosaike und dichter Punkwolken. Auf der Analyseseite werden Deep Learning Verfahren  (CNN/UNET) und objektbasierte Ansätze entwickelt, Segmentierungsverfahren optimiert und Punktwolken Analytik auf Basis von Voxeln getestet.  Aktuelle Analysen und Arbeiten im Hainich Nationalpark und in den historischen Buchenbeständen der Parkanlagen von Berlin/Potsdam sind auf https://www.jenacopterlabs.deExterner Link zu finden.

Neben der Vegetationanalyse mit ultra hochauflösenden Datensätzen wird im Rahmen des Projektes EnvironMENTAL zusammen mit weiteren Partnern und der Charitee Berlin die Verschneidung von Fernerkundungsdaten mit Patienten Cohorten getestet, um den Einfluss von Geodaten auf die Entwicklung von mentaler Gesundheit zu überprüfen.